感謝各位一直以來對「資料科學漫步」競賽的支持與協助。本活動即將開放報名。誠摯邀請同學們踴躍參加!
資料科學漫步是一項開創性的資料科學敘事挑戰賽,旨在培養科學思維,並推動臺灣資料科學教育的發展。本挑戰賽有別於傳統競賽,重點不在強調預測的準確性,而是著重於如何以數據構築引人入勝的故事。
參賽者可自由使用任何統計工具,無論是傳統統計方法,或是人工智慧與機器學習技術,皆不設限。本次競賽的核心在於:「自由而深入地從資料中學習」。我們強調透過深入思考與多元觀點,拓展資料分析的深度與廣度。
第一階段將透過線上評選所有提交的作品,選出最終入圍隊伍,邀請於決審當日進行15分鐘的閃電演講。其他通過第一階段的隊伍亦將受邀出席,並以海報形式展示作品,同時角逐「最佳人氣海報獎」。
決審當日活動將在中央研究院 學術活動中心 2F 第一會議室舉行,競賽形式結合簡報發表與海報展示,讓傳統的靜態競賽轉化為一個強調敘事力與互動感的資料分享舞台。
We are launching a groundbreaking Data Science Storytelling Challenge aimed at fostering scientific reasoning and enhancing educational outcomes within data science programs in Taiwan. Unlike traditional competitions that focus primarily on predictive accuracy, our challenge emphasizes the importance of crafting a compelling narrative around data.
We propose to begin by launching this competition domestically, allowing participants to use any tools they prefer, whether conventional statistical methods or AI/machine learning techniques. The central focus of this competition is on "Learning From Data Elaborately and Liberally." Our goal is to highlight the depth and breadth of understanding that can be achieved through thoughtful and open-minded data analysis.
We plan to evaluate all submissions online and invite the final shortlisted teams to present their work in a small workshop. Additionally, we may allow other qualified participants to display their results as posters or give short flash presentations, perhaps 15 minutes each. This event will be held at the 2F 1st Conference Room, Activity Center, Academia Sinica. We envision it as a progressive version of a traditional poster competition.
活動開始Competition Opens
開放報名及作品繳交Registration and submission open
Aug. 17 (Mon.)
報名截止/作品繳交截止Registration / Submission Deadline
中午 11:59:5911:59:59 AM
Oct. 19 (Mon.)
競賽審查Competition Review
公布第一階段評審結果First-Round Review Results Announced
中午 11:59:5911:59:59 AM
Oct. 30 (Fri.)
決賽海報繳交截止Final Poster Submission Deadline
中午 11:59:5911:59:59 AM
Nov. 16 (Mon.)
作品展示與決審Final Presentation & Judging
邀請優秀作品,口說報告或海報展示Selected teams: oral presentation or poster
Nov. 21 (Sat.)
Please refer to the English version above if needed.
1.參賽對象:在學學生
2.組隊規範:
(1)競賽採團隊參賽,每組由2~5名學生組成,可跨校組隊。
(2)各參賽團隊需推派一名學生作為代表人,代表團隊成員報名登錄。報名登錄後每個參賽隊伍將有一組帳號和密碼,做為作品上傳登錄使用。
3.報名時間:自公告起至10月19日(週一)中午11:59:59前,提交時間以系統記錄之時間為準。
1. 請參賽者先加入SRDA成為「一般會員」,才能下載競賽資料。
2. 請參賽者從網站提供的六個資料庫中任選一個資料,自訂主題進行研究,完成資料分析,並上傳完整的分析結果敘事作品。
3. 作品規格如下,請參考範本。 範本
檔案頁數:總頁數3~5頁(含封面)
檔案格式:以 pdf 格式上傳。
檔案名稱:以「帳號__研究主題名稱」標示。
4. 參賽資料繳交期限 / 修改:
10月19日(週一)中午11:59:59為繳交截止日,當日前包括團隊成員名單、研究主題名稱、使用資料庫名稱、作品資料均可重新上傳,逾期不得更改。
所有修改紀錄之時間,以系統所記錄之時間為準。
1. 第一階段審查
由專家以參賽作品,依據評分標準與權重進行第一階段審查評分。於2026年10月30日(週五)中午11:59:59公告通過第一階段審查的作品。
2. 第二階段決審
通過第一階段的作品,將邀請於2026年11月21日(週六)進行約15分鐘的口說報告或海報展示(海報尺寸為 A0 直式)。決審時,將納入參賽團隊的互評分數。
3. 第二階段作品
若參賽作品進入決審,其海報作品將會公開展示於網頁,參賽者視為同意此安排,並不得提出異議。
1.研究目的與動機(20%) 、 2.科學方法與工具使用 (20%)、 3.推論與討論 (25%)、 4.成果展示與報告撰寫 (25%)、 5.創新性與延伸性 (10%)
本競賽要求參賽者揭露生成式 AI 於作品創作過程中的使用情形,以維護研究透明性與競賽公平性;無論 AI 使用程度為何,作品內容、分析結果及結論均由參賽者負最終責任(參考中央研究院人文社會科學研究中心《人文及社會科學集刊》AI 相關聲明)。AI 使用揭露資訊不列入評分項目,僅供評審了解作品創作過程與審查時參考。
(一)依第一階段書面審查成績遴選八組隊伍進入決審,並以口頭報告方式進行,依決審結果評定最終名次,授予獎狀一只及紀念品一份。
(二)「最佳人氣海報獎」共五名,並授予獎狀一只及紀念品一份。決賽當天,由專家及參賽人員進行票選(每人限投一票),票數最高之五名作品將獲得此獎項。
(三)通過第一階段作品審查之團隊,頒發「優選獎」獎狀一只;惟進入第二階段並參與口說報告之團隊,不另頒發「優選獎」獎狀,其獎項依第二階段口說報告評選結果辦理。
(四)所有參賽團隊均頒發「參賽證明」電子檔,並於決審日後寄送至各團隊聯絡人信箱。
(五)本年度競賽增設獎金獎勵。
Question 1.
我想問一下關於使用資料庫進行數據分析,是指一定要用資料庫裡面的數據來分析嗎?還是指,可以定一個關於其中一個資料庫的主題,然後自己做問卷去收集回復,再去分析?後面這個行為是可行的嗎?Answer 1:
在這次競賽中,我們不鼓勵參賽者參考資料庫的主題,然後自己做問卷去收集資料再去分析。本活動期間將進行活動紀錄及影像拍攝,拍攝內容可能運用於成果整理、公開說明、活動報導或主辦單位之相關宣傳用途。若您有影像不公開或避免入鏡之需求,請於活動前主動通知主辦單位,我們將協助安排相關處理。
Photography and video recording will take place during the event. Images and videos captured may be used for event documentation, reporting, public communication, or promotional materials by the organizer. Participants who do not wish to be photographed or have their images used are requested to inform the organizing committee before the event. The organizer will make appropriate arrangements accordingly.
Ministry of the Interior (MOI) Big Data Simulation Data
內政大數據模擬資料由內政部統計處釋出,透過串接戶籍、地籍、社會福利等資料,產製不具個資風險的模擬資料集,供各界進行分析與創新應用。資料涵蓋建物、人口、地理與電信等面向,旨在促進資料共享與政策研擬效益。
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Panel Study of Family Dynamics, PSFD
1999年起在臺灣展開的「家庭動態調查」,訪問最久的主樣本群,至2020年為止,已完成十八個波次的追蹤調查。主樣本涵蓋1935-91年出生的臺灣民眾。除主樣本外,也將訪問對象擴及主樣本的子女,自主樣本子女滿16歲起納入訪問對象,進行追蹤資料蒐集。包含主樣本、子女樣本在內,目前持續追蹤的有六千多位受訪者,是國內追蹤時間最長、規模最大的追蹤調查資料庫。
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Taiwan Communication Survey, TCS
臺灣最有代表性的傳播議題調查資料庫,以全台一般民眾面訪調查為核心,同時配合網路調查、網路足跡追蹤、經驗取樣調查等不同研究方法,藉此深入描述臺灣閱聽眾媒體使用的輪廓。自2012年至今,已累積出豐富的資料,逐漸成為完整且全面的長期資料庫。
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Kids in Taiwan, KIT
本資料庫目標在建置完整且具時代和本土文化意義的我國幼兒發展長期追蹤資料庫,以瞭解我國幼兒從出生開始的健康、認知語言、社會情緒、身體動作發展的歷程和變化、幼兒所處家庭、教保環境的狀況和經驗,以及家庭、教保環境和經驗對幼兒發展的長遠影響。
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Taiwan i-Generation Panel Study, TIGPS
本資料庫旨在建置臺灣數位世代青少年長期追蹤資料庫,探討數位科技發展對青少年成長、生活與學習歷程之影響。本研究自2023年起進行為期十年之追蹤調查,涵蓋青少年自我概念、家庭與親子互動、同儕與社會網絡、學校脈絡、健康發展、數位經驗、學業成就及閱讀學習等面向,並結合學生、教師與學校資料,掌握數位時代青少年發展變化。
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Communications Market Survey
國家通訊傳播委員會自111年起規劃「通訊傳播市場調查」,以掌握數位匯流時代下民眾通訊與傳播服務使用行為及市場發展趨勢。調查涵蓋通訊網路、傳播匯流等面向,蒐集消費者於數位服務使用、媒體接觸及創新應用等相關資料,建構我國通訊傳播市場需求面之長期觀察資料。透過全面且深入之調查結果,提供數位經濟發展趨勢分析、政策規劃及通訊傳播市場治理之重要參考。
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中央研究院 學術活動中心 2F 第一會議室
Activities Center, Academia Sinica, Taipei