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> 課程簡介
機器學習技術的蓬勃發展,與大規模數據資料庫的建置,讓人工智慧得以輔助醫療診斷。本課程邀請中央研究院與國立台灣大學的學者,由統計學的角度介紹人工智慧技術的概念與認知,並以肺部X光影像判別為例,共規劃了6堂理論介紹與實作課程。課程內容由淺入深,包含認識醫學影像資料、傳統線性與非線性的統計分類方法、AI演算法的模型建構、模型訓練、模型評估與調整,最後介紹如何利用Python語法建立自己的方法論模型,分享技術應用實例與發展趨勢。期望透過本課程增進學員的跨領域的應用能力。
講者名單
陳君厚 所長
(中央研究院統計科學研究所)
陳素雲 教授
(中央研究院統計科學研究所)
陳定立 教授
(中央研究院統計科學研究所)
顏佐榕 教授
(中央研究院統計科學研究所)
王偉仲 教授
(國立台灣大學應用數學研究所)
洪 弘 教授
(國立台灣大學公共衛生學院)
李易儒 博士
(中央研究院統計科學研究所)
森元俊成 研究助理
(中央研究院統計科學研究所)