大合照

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  • 2025/08/10 活動照片已更新。
  • 2025/07/23 7/23 上午【大數據子抽樣與超參數最佳化】投影片、7/24 上午【統計在教育測驗與心理學的應用】講義,已email 給學員。
  • 2025/07/21 7/21 上午【工業統計】課程投影片,已email 給學員。
  • 2025/07/21 7/22 下午【財務時間序列分析】講義、R程式,已email 給學員。
  • 2025/07/21 7/22上午【數據分群統計建模】課程投影片,已email 給學員。
  • 2025/07/17 7/17上午【空間統計】課程投影片,已email 給學員。
  • 2025/07/17 7/16【因果推論】課程投影片,已email 給學員。
  • 2025/07/15 7/15【深度學習導論】課程投影片,已email 給學員。
  • 2025/07/11 7/25【專案實作】課程投影片及說明,已email 給學員。
  • 2025/07/11 7/16 【函數型資料分析】課程投影片,已email 給學員。
  • 2025/07/10 7/14【機率模型】、【統計推論】課程投影片,已email 給學員。
  • 2025/07/08 統計研習營行前通知已email 給學員。
  • 2025/07/08 7/17【空間統計】課程,已寄信給學員在上課前安裝R軟體及相關套件。
  • 2025/06/23 7/23 【大數據子抽樣與超參數最佳化】課程Video檔案已寄到學員信箱,請於上課前看完影片。
  • 2025/06/05 審查結果已email至個人電子信箱,請正取、備取學員務必於6/12(星期四)前以email回覆,逾期視同放棄。
  • 2025/05/15 開放申請截止。
  • [院區圖]、[交通資訊]、[統計所位置圖]
  • 宗  旨:提供在學學生學習統計相關知識及參與學術研究機會,培育統計領域人才。
  • 研習營主題:數據時代的統計科學: 方法、應用與挑戰
  • 研習時間:2025年7月14日(星期一)至7月25日(星期五)。
  • 研習地點:中央研究院 人文社會科學館 第二會議室(3F)
  • 申請資格:對統計科學有興趣之國內外大學部在學學生(含應屆畢業生)。
  • 申請辦法:線上申請 ,即日起至2025年5月14日(星期三)止。
  • 申請文件:
      1.在學證明(jpg或pdf):學生證(正反面,含本學期註冊章)或其他可證明文件。

    在學證明,以下擇一方式辦理。
    (1)學生證反面有蓋註冊章,請掃描學生證正、反面。
    (2)取消蓋註冊章,影印學生證正、反面,送至校方蓋註冊章。
    (3)申請113學年度第2學期在學證明。

      2.歷年成績單(jpg或pdf):含113學年度第一學期成績。
      3.推薦函1封:推薦人限大專院校教師或相關研究人員。

    請推薦人於2025年5月14日(星期三)前將推薦函逕寄承辦人賴姿秀小姐school@stat.sinica.edu.tw
    郵件主旨及推薦函檔名請設定為: 統計研習營推薦函-申請人姓名
    推薦函參考格式:[PDF] [DOC]

  • 錄取結果:本所將依據申請人所備之書面資料,由所方組成之審核小組進行審查並決定錄取人員。本年度預計招收20-30名學員,6月16日(星期一)前以e-mail個別通知審查結果,並於活動網頁公告相關資訊。
  • 結業證書:研習期間經評審成績優良之學員,將頒發結業證書。
  • 研習期間學員請自備筆電
  • 下載:簡章下載
  • 聯絡人:賴姿秀小姐 聯絡電話:(02)2783-5611#131 電子郵件:school@stat.sinica.edu.tw
  • 活動影像紀錄使用說明:活動期間將進行影像紀錄,相關影像可能運用於成果整理、公開說明、活動報導或主辦單位之宣傳用途。如有避免入鏡或影像不公開之需求,請於活動前告知主辦單位以利協助處理。

首頁 > 課程簡介

  • 研習期間須自備筆電
  • 研習營主題:數據時代的統計科學: 方法、應用與挑戰
  • 2025統計研習營是一場數據時代下統計科學的學習盛會,這次研習營特別設計給對統計科學充滿熱情的大學生,旨在探索統計學在當代科學與業界中的關鍵角色。研習營的課程規劃經過精心安排,每堂課程包含統計科學專業內容,以及互動式問答環節,確保學生能在充足的時間內吸收知識並進行深入討論。除了理論學習,我們還提供專案實作機會,讓學生能夠親身體驗統計科學的實際應用。研習營的課程內容豐富多元,涵蓋從基礎統計原理到進階應用技巧,旨在全面提升學生對於統計科學的視野、知識與技能。透過一系列由資深學者和業界專家主講的課程,學生將有機會深入理解統計科學在解決現實世界問題中的關鍵作用,並見證其如何在不同領域中發揮影響力。此外,2025統計研習營不僅是學術學習的絕佳機會,更是一個與來自不同背景的學生交流思想、擴展人脈網絡的平台。在這裡,你將有機會與一群志趣相投的朋友共同探索統計科學的無限可能,開啟一段難忘的學習旅程。我們熱切期待你的參與,一起在這次統計研習營中開拓視野、掌握未來。
    1. 授課老師(依授課時間排序)
      鄭少為 博士(國立清華大學統計學研究所副教授)
      黃怡婷 博士(國立臺北大學統計學系特聘教授)
      顏佐榕 博士(中央研究院統計科學研究所副研究員)
      李百靈 博士(淡江大學統計學系副教授)
      黃彥棕 博士(中央研究院統計科學研究所研究員)
      陳春樹 博士(國立中央大學統計研究所教授)
      陳璿宇 博士(中央研究院統計科學研究所研究員)
      黃名鉞 博士(中央研究院統計科學研究所副研究員)
      彭健育 博士(中央研究院統計科學研究所研究員)
      張志浩 博士(國立政治大學統計學系副教授)
      陳婉淑 博士(逢甲大學統計系講座教授)
      張明中 博士(中央研究院統計科學研究所副研究員)
      銀慶剛 博士(國立清華大學統計學研究所清華講座教授)
      張育瑋 博士(國立政治大學統計學系副教授)
      潘建興 博士(中央研究院統計科學研究所研究員)
      紀建名 博士(中央研究院統計科學研究所助研究員)

首頁 > 課程表

(研習期間請自備筆電)
地點 : 2025年7月14日(星期一)至7月25日(星期五)(不含星期六、日) 人文社會科學館 第二會議室(人文館3F)
  07/14(星期一) 07/15(星期二) 07/16(星期三)
08:30~08:50 開幕    
09:00~12:00 機率模型
鄭少為 副教授
類別資料分析
黃怡婷 特聘教授
函數型資料分析
李百靈 副教授
12:00~13:30 午休時間 午休時間 午休時間
13:30~16:30 統計推論
鄭少為 副教授
深度學習導論
顏佐榕 副研究員
因果推論
黃彥棕 研究員

  07/17(星期四) 07/18(星期五) 07/21(星期一)
09:00~12:00 空間統計
陳春樹 教授
專案實作
顏佐榕 副研究員
工業統計
彭健育 研究員
12:00~13:30 午休時間 午休時間 午休時間
13:30~16:30 精準醫療
陳璿宇 研究員
專案實作
顏佐榕 副研究員
存活分析
黃名鉞 副研究員

  07/22(星期二) 07/23(星期三) 07/24(星期四)
09:00~12:00 數據分群統計建模
張志浩 副教授
大數據子抽樣與超參數最佳化
張明中 副研究員
統計在教育測驗與心理學的應用
張育瑋 副教授
12:00~13:30 午休時間 午休時間 午休時間
13:30~16:30 財務時間序列分析
陳婉淑 講座教授
時間序列分析
銀慶剛 清華講座教授
實驗設計
潘建興 研究員

  07/25(星期五)    
09:00~12:00 專案實作
紀建名 助研究員
   
12:00~13:30 午休時間    
13:30~16:30 專案實作
紀建名 助研究員
   
16:30~17:00 閉幕    

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年度 屆次 網址 主辦人 錄取人數 地點
2014 第1屆 連結網址 陳君厚 40 中央研究院統計科學研究所、交通部統計處、主計總處綜合統計處與司法院統計處等
2015 第2屆 連結網址 陳君厚 18 中央研究院統計科學研究所
2016 第3屆 連結網址 陳君厚 18 中央研究院物理研究所
2017 第4屆 連結網址 程毅豪 30 中央研究院 人文社會科學館 遠距會議室
2018 第5屆 連結網址 杜憶萍 30 中央研究院 人文社會科學館第一會議室
2019 第6屆 連結網址 潘建興 20 中央研究院 人文社會科學館 第二會議室、統計所R6005討論室(環境變遷研究大樓A棟6F)
2023 第7屆 連結網址 楊欣洲 30 中央研究院 人文社會科學館第二會議室
2024 第8屆 連結網址 張明中 30 中央研究院 人文社會科學館第二會議室
2025 第9屆 連結網址 蔡恆修 30 中央研究院 人文社會科學館第二會議室

2020 ~ 2022年 因COVID-19疫情停辦