2020統計科學營 - 機械學習與統計
機械學習是當下人工智慧領域最重要的研究途徑,而統計則在其中扮演關鍵角色。機械學習以資料訓練模型達到精準預測,統計則在訓練過程中對資料提供品質控制以及對預測提供風險控管。本屆統計科學營將邀請多位在資料科學以及人工智慧領域有豐富研究經驗的學者跟大家分享統計在機械學習上的應用,內容涵蓋基礎機械學習理論,基礎統計方法,統計計算,資料視覺化,以及機械學習實務應用。希望藉著這次的分享,加深大家對統計方法在解決機械學習問題的理解,激發大家對統計學的熱情。
機械學習是當下人工智慧領域最重要的研究途徑,而統計則在其中扮演關鍵角色。機械學習以資料訓練模型達到精準預測,統計則在訓練過程中對資料提供品質控制以及對預測提供風險控管。本屆統計科學營將邀請多位在資料科學以及人工智慧領域有豐富研究經驗的學者跟大家分享統計在機械學習上的應用,內容涵蓋基礎機械學習理論,基礎統計方法,統計計算,資料視覺化,以及機械學習實務應用。希望藉著這次的分享,加深大家對統計方法在解決機械學習問題的理解,激發大家對統計學的熱情。
最新消息
- 2020/09/02 講者摘要、投影片請參活動議程頁面。
- 2020/09/02 [行前通知](含無線網路)已發送mail至回覆參加學員信箱,並開放下載,活動前請務必詳閱。
- 2020/08/25 [行前通知]已發送mail至錄取學員信箱,並開放下載,活動前請務必詳閱。若您臨時不克參與,請務必來信或來電告知。
- 2020/08/13 審查結果已於8月13日發送電子郵件通知,錄取學員請務必於8/18(二)前至所附連結回覆參加意願,逾期視同放棄。
- 2020/07/31 報名已截止。
- 2020/06/01 開放報名至7月31日(五)截止。
- 2020/06/01 本活動不收取任何費用。
活動說明
- 時 間:2020年9月3日(四)、9月4日(五)
- 地 點:本院人文社會科學館「國際會議廳」 、 「第二會議室」
- 報名資格:對統計科學有興趣之國內外各學系學生。
(以大學、大專生優先,將視報名情形斟酌開放給碩、博士生或社會人士參加)。 - 報名截止:2020年7月31日(星期五)
- 報名繳交文件:
在學學生:歷年成績單(含108學年度第1學期成績)
社會人士:在職證明(限109年7月1日之後開立) - 報名審查依據:成績單/在職證明、自述及參加動機
- 證明及獎勵:全程參與之學員將提供參加證明,表現優異之學員將頒發獎狀,以資鼓勵。
- 主辦單位:中央研究院統計科學研究所
- 活動聯絡人:(02)2787-5605賴姿秀小姐
camp@stat.sinica.edu.tw - 注意事項:
1. 不提供住宿申請,有住宿需求者請自行安排。
2. 完成報名並非錄取,預訂8月中旬以e-mail個別通知審查結果,並於活動網頁公告相關資訊。
活動地點
邀請學者
(依姓名筆畫排序)
課程
- 李彥寰 助理教授 臺灣大學 資訊工程學系
講題: 線上學習簡介 - 馬匡六 特聘教授 Department of Computer Science, University of California, Davis
講題: Data Driven Discovery and Storytelling using Visualization - 黃文良 研究員 中央研究院 資訊科學研究所
講題: A short tour to neural networks and AI - 黃名鉞 助研究員 中央研究院 統計科學研究所
講題: Statistical approach of dimension reduction - 黃彥棕 副研究員 中央研究院 統計科學研究所
講題: 因果推論 - 詹大千 副研究員 中央研究院 人文社會科學研究中心
講題: 結合空間資訊與健康數據之應用 - 楊振翔 副研究員 中央研究院 統計科學研究所
講題: So you want to work with data
主持人
- 顏佐榕 副研究員 中央研究院 統計研究所
活動議程
| 9月3日(星期四) | |||
| 時間 | 主講人 | 主持人 | 講題 |
| 8:30~9:20 | 報到 (兩天均需報到) |
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| 9:20~9:30 | 開幕致詞 中研院統計所陳君厚所長 |
||
| 9:30~10:20 | 黃文良 研究員 |
顏佐榕 副研究員 |
A short tour to neural networks and AI |
| 10:20~10:50 | 茶會 | ||
| 10:50~11:40 | 黃文良 研究員 |
顏佐榕 副研究員 |
A short tour to neural networks and AI |
| 11:40~14:00 | 午餐 | ||
| 14:00~14:40 | 詹大千 副研究員 |
顏佐榕 副研究員 |
結合空間資訊與健康數據之應用 |
| 14:40~15:00 | 茶會 | ||
| 15:00~15:40 | 黃彥棕 副研究員 |
顏佐榕 副研究員 |
因果推論 |
| 15:40~16:00 | 中場休息 | ||
| 16:00~16:40 | 楊振翔 副研究員 |
顏佐榕 副研究員 |
So you want to work with data |
| 9月4日(星期五) | |||
| 時間 | 主講人 | 主持人 | 講題 |
| 8:30~9:30 | 報到 (兩天均需報到) |
||
| 9:30~10:20 | 馬匡六 特聘教授 |
顏佐榕 副研究員 |
Data Driven Discovery and Storytelling using Visualization |
| 10:20~10:50 | 茶會 | ||
| 10:50~11:40 | 馬匡六 特聘教授 |
顏佐榕 副研究員 |
Data Driven Discovery and Storytelling using Visualization |
| 11:40~14:00 | 午餐 | ||
| 14:00~14:40 | 李彥寰 助理教授 |
顏佐榕 副研究員 |
線上學習簡介 |
| 14:40~15:00 | 茶會 | ||
| 15:00~15:40 | 黃名鉞 助研究員 |
顏佐榕 副研究員 |
Statistical approach of dimension reduction |
| 15:40~16:00 | 中場休息 | ||
| 16:00~17:00 | 綜合座談 | ||
| 17:00~17:10 | 結業式 | ||





























