2014暑期研習營 - 整合網頁

2014/07/23 「時間序列 I：導論」及「時間序列 II：資料分析與實作」課程講義已公告，課堂上將提供紙本講義
2014/07/19 「政府統計」、「時間序列 IV：財務時間序列模型」課程講義已公告，課堂上將提供紙本講義
2014/07/15 「機率統計課程入門」及「R軟體操作」課程講義已公告於課程表，課堂上將提供紙本講義
2014/07/11 (地圖連結已移除)
2014/07/11 「行前通知」及「住宿通知」已以mail發送至個人電子信箱，請務必於 7/13（日）前回覆回條。
2014/07/08 課程表已公告
2014/06/06 審查結果已於今日寄出通知，請至個人信箱收信。
錄取學員請務必於 6/11（三）前以E-mail回覆回條，逾期視同放棄。
2014/06/01 「錄取結果」將於6月上旬以mail個別通知，並公告相關資訊於活動網頁。
2014/05/17 申請已截止
2014/04/03 報名開始

宗　　旨：本所提供在學生暑期統計知識學習及學術研究工作參與，培育統計領域之優秀人才。
研習時間：2014年7月16日（三）至8月1日（五）
研習地點：中央研究院統計科學研究所、交通部統計處、主計總處綜合統計處與司法院統計處等。
申請資格：對統計科學有興趣，目前就讀國內大學部二、三年級學生（不限科系）。
申請辦法：線上申請　[ 簡章下載 ]
申請期限：即日起至2014年5月16日止
申請流程：
1. 送出線上申請（送出後即無法修改，請務必確認所填資訊均正確後再送出）。
2. 至個人E-mail信箱收「申請編號和密碼通知信」。
3. 依通知信所示網頁，登入後上傳「在學證明」及「歷年成績單」 (檔案上傳連結)。
4. 請推薦人於2014年5月16日前將「推薦信」逕寄本所承辦人林晏如小姐 school@stat.sinica.edu.tw ，郵件主旨及推薦函檔名請設定為：「暑期研習營」推薦函-申請人姓名。

繳交文件	文件說明	繳交方式
1.在學證明 (pdf或jpg)	例：學生證(正反面)含本學期註冊章	送出線上申請後再上傳檔案 (檔案上傳連結)
2.歷年成績單 (pdf或jpg)	含102學年度第一學期成績	送出線上申請後再上傳檔案 (檔案上傳連結)
3.推薦函2封	推薦人限大專院校教師或相關研究人員 ( 參考格式 )	電子郵件傳遞請推薦人於103年5月16日前逕寄 school@stat.sinica.edu.tw

錄取結果：預計招收20名學員，錄取名單5月底公告於本活動網頁，並以e-mail個別通知。
證書及獎助金：
完成所有課程，並經評審合格學員，將頒發獎助金及研習證書；表現優異者，提供後續研習機會；如有研習不力情事，得酌減獎助金。
住宿：
研習期間有住宿需求者，請於申請時提出，將協助安排中研院活動中心住宿（7/18、7/19、7/25、7/26四個晚上不提供、居住外縣市優先安排），學員免支付住宿費。
聯絡人：林晏如小姐　聯絡電話：(02)6614-5621　電子郵件： school@stat.sinica.edu.tw

課程簡介

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研習期間必須自備筆電
預備課程（7月16日~7月18日）

機率統計課程入門 (1.5天)
黃文璋教授（國立高雄大學應用數學系、統計學研究所）
由於生活中充滿著隨機性，因此人們常需對現況做推測，或對未來做預測。所謂數據會說話，利用統計方法，先收集資料，加以整理及分析，然後給出推論。只是對於隨機現象，即使用的方法很好，推論仍不易次次準確，也難以保證預測的誤差必有多大。一般人受數學的薰陶較久，數學思維根深蒂固，因而初學統計，對很多概念便常感到迷惑。數學中常在證明，從給定前提下，推導出結果;而統計則是由結果，來判定前提是否可接受。運用統計，通常不是在證明那件事必然是對的。在隨機世界裡，一切都是假設，只是看那一假設可接受。即使接受某一假設，真相為何，仍屬未知。另外，數學中所得結果往往為斬釘截鐵式的，而統計裡所給乃允許誤差下的機率式保證。隨機性的特質，使統計在理解層次上，並不是那麼容易能掌握。因而在實際應用時，常未能讓統計的功能充分發揮，甚至誤用。在本課程中，將闡釋隨機性的概念，並介紹一些基本的統計思維。
R 軟體操作 (1.5天)
吳漢銘教授（淡江大學數學學系資料科學與數理統計組）
舉凡日常的機率統計問題，例如：算機率值，統計參數估計，假設檢定及模型配適等等，除了需要理論証明推導之外，也需以程式做數值的模擬與驗証。而R語言正是研究者分析資料及執行統計模擬不可或缺的程式語言工具之一。R是目前統計及生物資訊社群最廣為使用的統計程式設計語言，具有免費，開放源碼及學習資源豐富的優點。而其功能可透過套件增強。在經濟計量、財經管理、人文社會科學研究以及人工智慧等等領域已有大量的應用。本課程著重實際R程式撰寫，從中了解並學習: (1) 利用R做基本運算及編寫R函式; (2) 繪製統計圖形並客制化及(3) 基礎的統計分析及模擬。希望藉由R程式設計之技能訓練，奠定學員程式撰寫及資料分析的基礎。

核心課程（7月21日~7月25日、7月28日~8月1日)

政府統計(Governmental Statistics) (3天)
林共進教授（Department of Statistics, The Pennsylvania State University)
讓學員對政府統計有基本的認識：從問題提出、資料收集、資料分析到模型建立。活動期間將參訪選舉研究中心、交通部統計處、主計處統計局和司法院統計處。各組將針對一組交通調查原始資料進行分析與建模。最後各組將提出分析結果並做簡報。經過評審，最傑出的一組可獲獎品。
工業統計(Industrial Statistics) (1.5天)
曾勝滄教授（國立清華大學統計學研究所）彭健育教授（中央研究院統計科學研究所）
讓學員對工業統計領域中的 Reliability 及 SPC 中的 Fault Detection and Classification (FDC) 有基本的認識：從實際問題提出如何建立模型及資料分析。原則上每個單元有半天的研討課程。最後各組將針對實際資料進行分析與建模，各組將提出分析結果並做簡報，經過評審，最傑出的一組可獲獎品。
時間序列(Time Series) (2天)
何淮中教授（中央研究院統計科學研究所）周雨田教授（中央研究院經濟研究所）
銀慶剛教授（中央研究院統計科學研究所）黃信誠教授（中央研究院統計科學研究所）
蔡恆修教授（中央研究院統計科學研究所）
研習內容包含三部分。一、導論: 從實例出發，帶入處理時間序列資料的基本方法，以及廣泛使用的模型，進而介紹時間序列中與建模和預測相關的一些重要概念。二、經濟預測: 利用時間序列的基本模型，分析台灣實際資料，介紹時間序列在經濟預測中扮演的角色。三、財務時間序列: 經由金融商品報酬率所呈現的特殊現象，瞭解財務時間序列的非線性結構，並透過相關性概念，探討金融市場的效率性。
社會網絡(Social Network) (1.5天)
黃景祥教授（中央研究院統計科學研究所）潘建興教授（中央研究院統計科學研究所）
楊振翔教授（中央研究院統計科學研究所）劉維中教授（中央研究院統計科學研究所）
顏佐榕教授（中央研究院統計科學研究所）
內容包含社會網絡分析常用方法的介紹和實際資料分析。首先藉由一些經典例子介紹社會網絡分析的用處和特性，如人際間同質性現象、策略聯盟、資訊的擴散。接著引進一些基本的網絡概念、模型和統計方法，如網絡結構、中心性、群聚係數、網絡基序和最小世界模型等。最後學員將分組參與分析個人網絡資料和其他社群網絡資料。
生物資訊(Bioinformatics) (1.5天)
李克昭教授（中央研究院統計科學研究所）陳健尉特聘教授（中興大學生物醫學研究所）
林淑怡教授（臺灣大學園藝暨景觀學系）　楊懷壹教授（中央研究院基因體研究中心）
何肇基醫師（臺灣大學醫學院附設醫院）　黃柏穎醫師（高雄醫學大學附設醫院）
劉俊吉教授（中興大學基因體暨生物資訊學研究所）
黃耀庭教授（中正大學資訊工程學系暨研究所）
袁新盛教授（中央研究院統計科學研究所）陳璿宇教授（中央研究院統計科學研究所）
隨著分子生物技術的快速發展，新穎的生物技術促進了農業、公共衛生、癌症醫學與神經醫學等發展，改善了糧食生產與健康照護，直接影響了現代人類的日常生活。分子生物技術產生的大量數據，衍伸出複雜的資料分析問題，生物資訊學則為解決此複雜大量數據的方法。在本課程中將邀請各領域專家先介紹現代生物技術如何應用在農業、公共衛生、癌症醫學以及神經醫學領域，接著介紹生物資訊學如何解決大量數據在上述領域的問題，期望讓大家了解生物資訊學的發展如何改善現代人類的生活。

課程表

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地點 : 中央研究院學術活動中心 2 樓

‧ 預備課程

	7/16(三)	7/17(四)	7/18(五)
08:30~08:50	報到《平面會議室》
08:50~09:00	始業式鄭清水所長《平面會議室》
09:00~12:00	機率統計課程入門黃文璋教授《平面會議室》	機率統計課程入門黃文璋教授《平面會議室》	機率統計課程入門黃文璋教授《平面會議室》
14:00~17:00	R 軟體操作吳漢銘教授《平面會議室》	R 軟體操作吳漢銘教授《平面會議室》	R 軟體操作吳漢銘教授《平面會議室》

‧ 核心課程

	7/21(一)	7/22(二)	7/23(三)	7/24(四)	7/25(五)
09:00~12:00	政府統計林共進教授李隆安教授《行政院主計總處》《第 1 會議室》 8:00-8:30	政府統計林共進教授李隆安教授《政治大學選舉研究中心》《本院人文社會科學研究中心調查研究專題中心》	政府統計林共進教授李隆安教授《第 1 會議室》	社會網絡楊振翔教授劉維中教授《平面會議室》	工業統計曾勝滄教授彭健育教授《平面會議室》
14:00~17:00	政府統計林共進教授李隆安教授《交通部》《平面會議室》	政府統計林共進教授李隆安教授許馨庭教授《第 1 會議室》	政府統計林共進教授李隆安教授陳昌雄教授鹿篤瑾教授《第 1 會議室》	工業統計曾勝滄教授《平面會議室》	工業統計曾勝滄教授《平面會議室》

	7/28(一)	7/29(二)	7/30(三)	7/31(四)	8/1(五)
09:00~12:00	時間序列 I：導論銀慶剛教授俞淑惠教授《平面會議室》	時間序列 III：經濟預測周雨田教授《平面會議室》	生物資訊陳璿宇教授陳健尉教授楊懷壹教授林淑怡教授《第 1 會議室》	生物資訊何肇基教授張雅媗小姐劉佳鑫先生《平面會議室》	社會網絡黃景祥教授顏佐榕教授詹大千教授《平面會議室》
14:00~17:00	時間序列 II：資料分析與實作黃信誠教授徐南蓉教授《平面會議室》	時間序列 IV：財務時間序列模型何淮中教授《第 2 會議室》	生物資訊黃柏穎教授黃耀廷教授袁新盛教授《平面會議室》	社會網絡潘建興教授《平面會議室》	互動式統計繪圖與矩陣視覺化結業式陳君厚教授《平面會議室》

	7/16(三)	7/17(四)	7/18(五)
08:30~08:50	報到《平面會議室》
08:50~09:00	始業式鄭清水所長《平面會議室》
09:00~12:00	機率統計課程入門黃文璋教授《平面會議室》	機率統計課程入門黃文璋教授《平面會議室》	機率統計課程入門黃文璋教授《平面會議室》
14:00~17:00	R 軟體操作吳漢銘教授《平面會議室》	R 軟體操作吳漢銘教授《平面會議室》	R 軟體操作吳漢銘教授《平面會議室》

	7/21(一)	7/22(二)	7/23(三)	7/24(四)	7/25(五)
09:00~12:00	政府統計林共進教授李隆安教授《行政院主計總處》《第 1 會議室》 8:00-8:30	政府統計林共進教授李隆安教授《政治大學選舉研究中心》《本院人文社會科學研究中心調查研究專題中心》	政府統計林共進教授李隆安教授《第 1 會議室》	社會網絡楊振翔教授劉維中教授《平面會議室》	工業統計曾勝滄教授彭健育教授《平面會議室》
14:00~17:00	政府統計林共進教授李隆安教授《交通部》《平面會議室》	政府統計林共進教授李隆安教授許馨庭教授《第 1 會議室》	政府統計林共進教授李隆安教授陳昌雄教授鹿篤瑾教授《第 1 會議室》	工業統計曾勝滄教授《平面會議室》	工業統計曾勝滄教授《平面會議室》

	7/28(一)	7/29(二)	7/30(三)	7/31(四)	8/1(五)
09:00~12:00	時間序列 I：導論銀慶剛教授俞淑惠教授《平面會議室》	時間序列 III：經濟預測周雨田教授《平面會議室》	生物資訊陳璿宇教授陳健尉教授楊懷壹教授林淑怡教授《第 1 會議室》	生物資訊何肇基教授張雅媗小姐劉佳鑫先生《平面會議室》	社會網絡黃景祥教授顏佐榕教授詹大千教授《平面會議室》
14:00~17:00	時間序列 II：資料分析與實作黃信誠教授徐南蓉教授《平面會議室》	時間序列 IV：財務時間序列模型何淮中教授《第 2 會議室》	生物資訊黃柏穎教授黃耀廷教授袁新盛教授《平面會議室》	社會網絡潘建興教授《平面會議室》	互動式統計繪圖與矩陣視覺化結業式陳君厚教授《平面會議室》