2019統計研習營

2019/07/18 【The Role of Statistics in the Era】7/22上午課程講義已寄到學員信箱。
2019/07/16 【Network Evolution and Robustness】7/16上午課程講義已寄到學員信箱。
2019/07/16 【Network Dynamics and Spreading】7/17上午課程講義已寄到學員信箱，請於7/17上課前下載講義。
2019/07/15 【Introduction to Big Data Analytics】講義已寄到學員信箱。
2019/07/12 【Regression Analysis】課程練習已寄到學員信箱。
2019/07/10 【Regression Analysis】請於7/12上課前下載講義。
2019/07/10 【R Programming I, II】請於7/10上課前完成軟體安裝，下載課程講義及練習題。
2019/07/09 請於7/10上課前完成 R 及 Python 軟體安裝（細節請參閱mail通知）。
2019/07/09 【Basic Probability】、【Introductory Statistics】請於7/10上課前完成講義下載（細節請參閱mail通知）。
2019/06/14 審查結果已mail 至個人電子信箱。
2019/06/07 開放申請截止。
2019/05/06 開放申請。

宗　　旨：提供在學學生學習統計相關知識及參與學術研究機會，培育統計領域人才。
研習時間：2019年7月10日（三）至7月23日（二）。
研習地點：中央研究院 人文社會科學館 3F 第二會議室、統計所R6005討論室(環境變遷研究大樓A棟6F)
申請資格：對統計科學有興趣之國內外大學部在學學生（含應屆畢業生）。
申請辦法：線上申請，即日起至2019年6月7日(五)止。
申請文件：
　1.在學證明（jpg或pdf）：學生證（正反面，含本學期註冊章）或其他可證明文件。
　2.歷年成績單（jpg或pdf）：含107學年度第一學期成績。
　3.推薦函1封：推薦人限大專院校教師或相關研究人員。
請推薦人於2019年6月7日前將推薦函逕寄承辦人賴姿秀小姐school@stat.sinica.edu.tw
郵件主旨及推薦函檔名請設定為：統計研習營推薦函-申請人姓名
推薦函參考格式：[PDF] [DOC]
錄取結果：本所將依據申請人所備之書面資料，由所方組成之審核小組進行審查並決定錄取人員。本年度預計招收20名學員，6月13日前以e-mail個別通知審查結果，並於活動網頁公告相關資訊。
結業證書：
研習期間經評審成績優良之學員，將頒發結業證書。
研習期間學員請自備筆電。
下載：簡章下載
聯絡人：賴姿秀小姐　聯絡電話：(02)2787-5605　電子郵件：school@stat.sinica.edu.tw

研習期間須自備筆電
在這個高速創新的時代，網路分析、大數據/資料庫分析、物聯網、神經網絡、深度學習等一系列新穎的科技不斷地湧現。它們其實都源自於統計分析，但在結合了資料這個數位金礦後，它們即將在人工智能化的未來中成為主宰科技發展的主要工具。在享受大型多人在線(MMO)網絡遊戲的澎湃，或是網購商品推薦系統的貼心時，不妨想像一下要如何做出最佳的準備，才會在大學時代就能夠為成為未來科技發展新力軍的一員。本課程將由基礎的機率統計學開始，逐步傳授網路分析、機器學習和深度學習這三項在智能化時代做大數據分析的基本功夫，另外也會特別邀請這些領域頂尖的專家來分享他們的經驗和遠景。除了上課學習以外，本課程為學員安排實踐的機會，利用課程裡學會的技術來分組分析多個現實領域中的大數據，並上台做報告。我們不會保證每位學員在兩周的學習後便立即成為AI達人，但我們相信學員能夠透過本課程習得一些智能化時代必備的技術，並期待本課程能夠成為學員將來成為成功科技人才的一個基石。
1. 特邀主題授課專家
  馬匡六博士（加州大學戴維斯分校電腦工程系特聘教授/視覺化中心主任）
  盧鴻興博士（國立交通大學統計學研究所教授/大數據研究中心主任）
2. 授課老師（依中文姓氏筆畫排序）
  王泰期博士（國家高速網路與計算中心助理研究員）
  吳漢銘博士（國立臺北大學統計學系副教授）
  陳定立博士（中央研究院統計科學研究所副研究員）
  陳縕儂博士（國立臺灣大學資訊工程學系助理教授）
  曾正男博士（國立政治大學應用數學系助理教授）
  楊振翔博士（中央研究院統計科學研究所副研究員）
  鄭少為博士（國立清華大學統計學研究所副教授）
  鄭順林博士（國立成功大學統計學系副教授）
  潘建興博士（中央研究院統計科學研究所研究員）
  劉維中博士（中央研究院統計科學研究所副研究員）
  顏佐榕博士（中央研究院統計科學研究所助研究員）
3. 助教群（依中文姓氏筆畫排序）
  宮梓寧（中央研究院統計科學研究所研究助理）
  黃昭惠（國立清華大學統計學研究所及中研院統計所兼任助理）
  黃靖雯（國立清華大學統計學研究所及中研院統計所兼任助理）
  蔡紫婕（中央研究院統計科學研究所研究助理）
  賴欣儀（國立交通大學統計學研究所及中研院統計所兼任助理）
  盧馬丁（中央研究院統計科學研究所博士後研究人員）
  嚴配宸（中央研究院統計科學研究所研究助理）

地點 : 7/10~7/12 統計所R6005會議室(環境變遷研究大樓A棟6F)、
　　　7/15~7/19、7/22~7/23 人文館 3樓第二會議室
(研習期間請自備筆電)

	7/10(三)	7/11(四)	7/12(五)
08:30~08:50	報到
08:50~09:00	始業式
09:00~12:00	Basic Probability 鄭少為教授	Introductory Statistics 鄭少為教授	Regression Analysis 鄭順林教授
13:30~16:30	R Programming I 吳漢銘教授	R Programming II 吳漢銘教授	Data Analysis in Python 曾正男教授

	7/15(一)	7/16(二)	7/17(三)	7/18(四)	7/19(五)
09:30~11:30	Introduction to Big Data Analytics 潘建興研究員	Network Evolution and Robustness 劉維中副研究員	Network Dynamics and Spreading 楊振翔副研究員	Deep Learning: Techniques and Applications 陳縕儂教授	(09:00-12:00) Methods in Data Visualization 馬匡六教授
13:00~15:00	"Rich-gets-Richer" Phenomenon 顏佐榕助研究員	Community Detection and Centrality Analysis 王泰期助研究員	Machine Learning: Some Basics 陳定立副研究員	Practical Applications of Big Data Analytics 潘建興研究員	(13:30-16:30) 小組討論
15:00~17:00	Project介紹 &小組討論	小組討論	小組討論	小組討論	(13:30-16:30) 小組討論

	7/22(一)	7/23(二)
09:00~12:00	The Role of Statistics in the Era of Artificial Intelligence 盧鴻興教授	報告評析討論
13:30~16:30	小組討論	報告評析討論
16:30~16:45		結業式