首頁 課程簡介
- 各課程講師依中文姓氏筆畫排序
- 研習期間必須自備筆電
- 機器學習在過去幾年成為大學最熱門的課程之一。機器學習怎麼發展起來的？機器學習是個黑盒子嗎？機器學習和統計學的關聯為何？本課程將結合基本的統計學以及Support Vector Machine(SVM)為教學主要內容，來回答上述的問題。我們特別安排了許多討論的時段，提供學員表達與聆聽的機會，來學習問問題與回答問題的能力。我們也將提供幾組實驗數據，讓學員在第二週參與實做分析，並上台做報告。我們期待，藉著這兩週課程之後，學員在統計機器學習的理論及實做上，都得到扎實的訓練。
- 授課老師（依中文姓氏筆畫排序）
杜憶萍 研究員（中央研究院統計科學研究所）
孫立憲 助理教授（國立中央大學統計研究所）
張升懋 副教授（國立成功大學統計學系）
張志浩 助理教授（國立高雄大學統計學研究所）
陳君厚 研究員（中央研究院統計科學研究所）
陳定立 副研究員（中央研究院統計科學研究所）
陳素雲 研究員（中央研究院統計科學研究所）
程毅豪 研究員（中央研究院統計科學研究所）
楊振翔 副研究員（中央研究院統計科學研究所）
蔡宗希 副研究員（中央研究院統計科學研究所）
鄭順林 副教授（國立成功大學統計學系）
薛慧敏 教 授（國立政治大學統計學系）
- 主持人（依中文姓氏筆畫排序）
姚怡慶 研究員（中央研究院統計科學研究所）
黃冠華 教授兼所長（國立交通大學統計學研究所 ）
謝文萍 副教授（國立清華大學統計學研究所）
- 助教群（依中文姓氏筆畫排序）
王紹宣 博士後研究人員（中央研究院統計科學研究所）
林思涵 博士後研究人員（中央研究院統計科學研究所）
洪承郁 碩士生（國立臺灣大學應用數學研究所）& 中研院統計所兼任助理
蕭 奕 碩士生（國立臺灣大學應用數學研究所）& 中研院統計所兼任助理
蕭卉倫 研究助理（中央研究院統計科學研究所）
鍾思齊 博士後研究人員（中央研究院統計科學研究所）
