Promenade of Data Science 2025, Taipei
活動簡介

資料科學敘事挑戰賽:超越預測

  我們即將推出一項開創性的資料科學敘事挑戰賽,旨在促進科學推理並提升台灣資料科學課程的教育成果。本次挑戰賽不同於傳統競賽,重點不在於預測的準確性,更強調圍繞數據創建引人入勝的敘事的重要性。
我們建議先在國內舉辦這項競賽,允許參賽者使用他們喜歡的任何工具,無論是傳統統計方法還是人工智慧/機器學習技術。本次競賽的核心焦點是「詳盡而自由地從數據中學習」。我們的目標是強調通過深思熟慮和開放心態的數據分析所能實現的深度和廣度的理解。
我們計劃在網上評估所有提交的作品,並舉辦小型工作坊邀請最終入圍的五個團隊來展示他們的作品。其他合格的參賽者將有機會以海報展示結果,或進行約10分鐘的閃電演講。這個活動將於中研院統計所的B1研討室及一樓大廳舉行。我們將這次競賽設計為傳統海報競賽的進階版。

  We are launching a groundbreaking Data Science Storytelling Challenge aimed at fostering scientific reasoning and enhancing educational outcomes within data science programs in Taiwan. Unlike traditional competitions that focus primarily on predictive accuracy, our challenge emphasizes the importance of crafting a compelling narrative around data.
We propose to begin by launching this competition domestically, allowing participants to use any tools they prefer, whether conventional statistical methods or AI/machine learning techniques. The central focus of this competition is on "Learning From Data Elaborately and Liberally." Our goal is to highlight the depth and breadth of understanding that can be achieved through thoughtful and open-minded data analysis.
We plan to evaluate all submissions online and invite a final list of, say, five teams to present their work in a small workshop. Additionally, we may allow other qualified participants to display their results as posters or give short flash presentations, perhaps 10 minutes each. This event will be held at the B1 seminar room and the first-floor lobby of the Institute of Statistical Science, Academia Sinica. We envision it as a progressive version of a traditional poster competition.

重要時程

活動開始

開放報名及作品繳交

07/25(五)

報名截止/
作品繳交截止

中午12:00

09/15(一)

競賽審查

公布第一階段評審結果
中午12:00

09/22(一)

作品展示與決審

邀請優選作品,口頭報告或海報展示

10/04(六)

活動流程與規範
(一) 報名

1.參賽對象:在學學生

2.組隊規範:
(1)競賽採團隊參賽,每組由2~5名學生組成,可跨校組隊。
(2)各參賽團隊需推派一名學生作為代表人,代表團隊成員報名登錄。報名登錄後每個參賽隊伍將有一組帳號和密碼,做為作品上傳登錄使用。

3.報名時間:自公告起至09月15日中午12:00前。

(二) 資料下載及繳交作品

1. 請參賽者先加入SRDA成為「一般會員」,才能下載競賽資料。

2. 請參賽者從網站提供的五個資料庫中任選一個資料,自訂主題進行研究,完成資料分析,並上傳完整的分析結果敘事作品。

3. 作品規格如下,請參考範本。 範本
檔案頁數:總頁數3~5頁(含封面)
檔案格式:以 pdf 格式上傳。
檔案名稱:以「帳號__研究主題名稱」標示。

4. 參賽資料繳交期限 / 修改:
09月15日中午12:00為繳交截止日,當日前包括團隊成員名單、研究主題名稱、使用資料庫名稱、作品資料均可重新上傳,逾期不得更改。

審查流程與評分標準
(一) 審查流程

1. 第一階段審查
由專家以參賽作品,依據評分標準與權重進行第一階段審查評分。擬於2025年09月22日中午12:00公告通過第一階段審查的作品。

2. 第二階段決審
通過第一階段的作品,將邀請於10月4日進行約10分鐘的口頭報告或海報展示(海報尺寸為 A0 直式)。決審時,將納入參賽團隊的互評分數。

3. 第二階段作品
若參賽作品進入決審,其海報作品將會公開展示於網頁,參賽者視為同意此安排,並不得提出異議。

(二) 評分標準

第一階段評分標準及說明

1.研究目的與動機(20%) 、 2.科學方法與工具使用 (20%)、 3.推論與討論 (20%)、 4.成果展現與報告撰寫 (25%)、 5.創新性與延伸性 (15%)

競賽獎勵

(一)參賽團隊決審審查分數取前五名,並授予獎狀一只及紀念品一份。

(二)「最佳人氣海報獎」共五名,並授予獎狀一只及紀念品一份。決賽當天,由專家及參賽人員進行票選(每人限投一票),票數最高的前五名作品將獲得此獎項。

(三)通過第一階段的作品,均為「優選獎」分別授予獎狀一只。

(四)所有參賽團隊均頒發「參賽證明」。

常見問題集

Question 1.

我想問一下關於使用資料庫進行數據分析,是指一定要用資料庫裡面的數據來分析嗎?還是指,可以定一個關於其中一個資料庫的主題,然後自己做問卷去收集回復,再去分析?後面這個行為是可行的嗎?

Answer 1:

在這次競賽中,我們不鼓勵參賽者參考資料庫的主題,然後自己做問卷去收集資料再去分析。

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資料庫簡介
Database 1
內政部大數據模擬資料

MOI Big Data Simulation Data

內政大數據模擬資料由內政部統計處釋出,透過串接戶籍、地籍、社會福利等資料,產製不具個資風險的模擬資料集,供各界進行分析與創新應用。資料涵蓋建物、人口、地理與電信等面向,旨在促進資料共享與政策研擬效益。

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Database 2
家庭動態調查

Panel Study of Family Dynamics, PSFD

1999年起在臺灣展開的「家庭動態調查」,訪問最久的主樣本群,至2020年為止,已完成十八個波次的追蹤調查。主樣本涵蓋1935-91年出生的臺灣民眾。除主樣本外,也將訪問對象擴及主樣本的子女,自主樣本子女滿16歲起納入訪問對象,進行追蹤資料蒐集。包含主樣本、子女樣本在內,目前持續追蹤的有六千多位受訪者,是國內追蹤時間最長、規模最大的追蹤調查資料庫。

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Database 3
臺灣傳播調查資料庫

Taiwan Communication Survey, TCS

臺灣最有代表性的傳播議題調查資料庫,以全台一般民眾面訪調查為核心,同時配合網路調查、網路足跡追蹤、經驗取樣調查等不同研究方法,藉此深入描述臺灣閱聽眾媒體使用的輪廓。自2012年至今,已累積出豐富的資料,逐漸成為完整且全面的長期資料庫。

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Database 4
臺灣幼兒發展調查資料庫

Kids in Taiwan

本資料庫目標在建置完整且具時代和本土文化意義的我國幼兒發展長期追蹤資料庫,以瞭解我國幼兒從出生開始的健康、認知語言、社會情緒、身體動作發展的歷程和變化、幼兒所處家庭、教保環境的狀況和經驗,以及家庭、教保環境和經驗對幼兒發展的長遠影響。

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Database 5
數位近用調查

Digital Access Survey

我國自民國91年起每年定期辦理數位機會(落差)調查與政策評估,為因應國際數位轉型及福祉概念的發展,自109年起,由「數位機會調查」轉型為「數位發展調查」,並於113年更名為「數位近用調查」,透過客觀、科學、且量測範圍廣大的數位發展指標體系,定期評估及追蹤國家數位轉型推動進度,讓政府與國人瞭解國家數位發展成熟度,並透過指標評鑑掌握各國推動情形,提供政府評估外在環境快速變化之國際數位發展趨勢,省思與研擬兼顧數位包容的數位轉型政策,以扣合國際趨勢、清楚反應我國數位發展現況、強化調查結果與政策鏈結性。

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活動議程
中央研究院 統計科學研究所大樓 B1F Auditorium


會議地點

VENUE :

統計科學研究所大樓 (B1F) 演講廳

Map of Academia Sinica