首頁 > 課程簡介
- 研習期間須自備筆電
- 在這個高速創新的時代,網路分析、大數據/資料庫分析、物聯網、神經網絡、深度學習等一系列新穎的科技不斷地湧現。它們其實都源自於統計分析,但在結合了資料這個數位金礦後,它們即將在人工智能化的未來中成為主宰科技發展的主要工具。在享受大型多人在線(MMO)網絡遊戲的澎湃,或是網購商品推薦系統的貼心時,不妨想像一下要如何做出最佳的準備,才會在大學時代就能夠為成為未來科技發展新力軍的一員。本課程將由基礎的機率統計學開始,逐步傳授網路分析、機器學習和深度學習這三項在智能化時代做大數據分析的基本功夫,另外也會特別邀請這些領域頂尖的專家來分享他們的經驗和遠景。除了上課學習以外,本課程為學員安排實踐的機會,利用課程裡學會的技術來分組分析多個現實領域中的大數據,並上台做報告。我們不會保證每位學員在兩周的學習後便立即成為AI達人,但我們相信學員能夠透過本課程習得一些智能化時代必備的技術,並期待本課程能夠成為學員將來成為成功科技人才的一個基石。
- 特邀主題授課專家
馬匡六 博士(加州大學戴維斯分校電腦工程系特聘教授/視覺化中心主任)
盧鴻興 博士(國立交通大學統計學研究所教授/大數據研究中心主任)
- 授課老師(依中文姓氏筆畫排序)
王泰期 博士(國家高速網路與計算中心助理研究員)
吳漢銘 博士(國立臺北大學統計學系副教授)
陳定立 博士(中央研究院統計科學研究所副研究員)
陳縕儂 博士(國立臺灣大學資訊工程學系助理教授)
曾正男 博士(國立政治大學應用數學系助理教授)
楊振翔 博士(中央研究院統計科學研究所副研究員)
鄭少為 博士(國立清華大學統計學研究所副教授)
鄭順林 博士(國立成功大學統計學系副教授)
潘建興 博士(中央研究院統計科學研究所研究員)
劉維中 博士(中央研究院統計科學研究所副研究員)
顏佐榕 博士(中央研究院統計科學研究所助研究員)
- 助教群(依中文姓氏筆畫排序)
宮梓寧 (中央研究院統計科學研究所研究助理)
黃昭惠 (國立清華大學統計學研究所及中研院統計所兼任助理)
黃靖雯 (國立清華大學統計學研究所及中研院統計所兼任助理)
蔡紫婕 (中央研究院統計科學研究所研究助理)
賴欣儀 (國立交通大學統計學研究所及中研院統計所兼任助理)
盧馬丁 (中央研究院統計科學研究所博士後研究人員)
嚴配宸 (中央研究院統計科學研究所研究助理)