生理組織是由不同分子所組成，每種分子在不同組織中的核磁共振現象各有不同，這是磁振造影用來定位與分辨不同組織的主要依據。正常的人類大腦可分為灰質、白質、及腦脊髓液等三種組織類型。在3D磁振影像上分割不同組織類型，及量測特殊部位灰質體積，一直是臨床及基礎醫學研究的重要課題。團隊所研發的統計分割技術保留擴充的彈性，可應用於同時採不同成像技術(scanning sequence)的影像，決定正確的腦組織類型。目前此技術是我們所知分割T1及T2加權影像較精確的方法。來自不同磁振系統的影像，在品質上有極大的差距。在影像分割之前必須經由誤差校正、3D重建，標準化及重新取像等過程。圖一為團隊計算腦組織影像的流程。此外，根據3D灰質組織可建立大腦皮質(或白質)表層網狀結構(mesh)。此結構可應用於腦電波訊息源定位分析，及臨床診斷腦局部組織退化；往後，此部份技術可支援國內腦部組織結構的遺傳疾病研究。圖二為團隊協助三總放射診斷部切割幼兒腦部髓鞘化區域，並計算髓鞘化體積。圖三為團隊採標準腦建立的灰質表層網狀結構。此網狀結構可攤平在3D球面的表層；臨床應用時，可比較病患球面和標準球面，以確定差異較嚴重的部位。